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StormCast使用的训练数据是美国中部2018年7月至2021年12月的高分辨率快速更新模式(HRRR v4)业务数据和ERA5再分析数据。该模型利用生成扩散技术能够实现3公里、逐小时的集合预报,预报变量包括温度、湿度、风速和雷达反射率等。在对未来6小时的小雨、小到中雨以及中雨的预报方面,StormCast的集合预报平均值与HRRR的预报技巧相当甚至更高。此外,与传统的统计学临近预报方法不同,StormCast的预报具有物理一致性。
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