译科技｜看激进的英伟达如何在AI赛道屡战屡捷BetVictor Sports(伟德体育)国际官网

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　　时光回溯至2019年，英伟达的市值徘徊在1000亿美元左右。令人难以置信的是，它跑出了令业内羡慕不已的20倍速度，这得益于AI热潮，可以说英伟达是AI行业的最大赢家。ChatGPT制造商OpenAI将这种AI的痴迷推向了主流和高潮，目前，OpenAI估值约800亿美元。据市场研究公司Grand View Research的数据分析，截至2023年，整个全球AI市场的市值略低于2000亿美元。这两项数据充其量都不过是英伟达微不足道的一小部分，当所有人都在关注这家公司令人瞠目的发展变化时，当下真正的问题是，英伟达能否能坚守住它的行业领先地位，下面我们就来看看，它是如何在AI赛道屡战屡捷的。

　　2006年，英伟达发布了一种名为CUDA的编程语言，简而言之，就是将其显卡的强大功能释放到更通用的计算流程中。它的芯片现在可以完成大量繁重的任务，而这些任务与输出的漂亮游戏图形无关。而且事实证明，显卡可以比CPU（中央处理器，通常被称为计算机的中央“大脑”）更好地执行多任务处理。这使得英伟达的GPU非常适合机器学习以及加密货币挖掘等计算密集型任务。2006年，亚马逊推出云计算业务的同一年，英伟达进军通用计算领域之际，正值全球大规模数据中心如雨后春笋般涌现。

　　强胜如英伟达，如今尤其值得注意。因为在硅谷史的大部分时间里，已经诞生了一个芯片制造巨头——英特尔。英特尔既生产CPU和GPU，也布局其他产品，而且还有自己的半导体。但在经历了没有尽快投入AI芯片开发等一系列失误操作之后，这家芯片制造商竞争对手的优势日渐消退，以至于不足为惧。2019年，当英伟达的市值刚刚超过1000亿美元大关时，英特尔的市值是它的两倍；现在，英伟达已经成功跻身科技“七巨头”的行列，这是一个由科技股组成的小集团，其总市值超过了许多G20富国的整个股票市场。

　　如今，英伟达的四个主要市场是游戏、专业可视化（如 3D 设计）、数据中心和汽车行业，因为它提供训练自动驾驶技术的芯片。几年前，其游戏市场仍然是最大的收入来源，约为55亿美元，而数据中心部门的收入约为29亿美元。然后“大流行”爆发了，人们呆在家里的时间越来越多，对包括GPU在内的计算机零部件的需求猛增。该公司2021财年的游戏收入猛增41%，但AI浪潮来袭的迹象也已经显现，Nvidia 的数据中心收入甚至飙升了124%。2023 年，其收入比前一年增长了400%。即使在游戏繁荣的时期，数据中心也超越了游戏，这也清楚地表明AI产业新赛道正在迅猛崛起。

　　随着AI牛市的到来，英伟达有望成为日常应用的技术核心提供商。特斯拉汽车的自动驾驶功能使用了英伟达芯片，几乎所有大型科技公司的云计算服务都使用了英伟达的芯片。无论是在Netflix 上播放流媒体内容，还是使用办公和生产力应用程序，这些服务都是我们日常互联网行为的支柱。为了训练 ChatGPT，OpenAI 将数以万计的英伟达AI芯片整合在一起。人们低估了自己日常使用AI的程度，因为我们没有意识到，我们依赖的一些自动化任务已经得到了AI的推动，流行的应用程序和社交媒体平台似乎每天都在增加新的AI功能：TikTok、Instagram、X（前 Twitter），甚至Pinterest都拥有某种AI功能。许多工作场所都在使用的消息平台Slack最近也推出了使用AI生成线程摘要和Slack频道回顾的功能。

　　粉丝认为，英伟达之所以能遥遥领先，是因为他们很早就押注“AI将席卷全球”这一预判，英伟达的芯片因其卓越的软件而物有所值，而且很多AI基础设施都是围绕英伟达的产品构建的。但美国经济自由项目（American Economic Liberties Project）的研究经理兼编辑埃里克-佩纳特（Erik Peinert）最近帮助整理了一份有关芯片行业竞争的报告，他指出，英伟达的价格之所以得到大幅提升，是因为全球最大的半导体制造商台积电（TSMC）多年来一直在苦苦挣扎。《华尔街日报》最近的一篇报道也暗示，英伟达公司可能会竭尽全力维持主导地位，一家名为Groq的AI芯片初创公司的首席执行官声称，客户担心英伟达一旦得知他们正在与其他芯片制造商会面，就会以延迟订单来作为惩罚。

　　超过70%的AI芯片是从英伟达购买的，这一事实也引起了世界各地反垄断监管机构的担忧——欧盟最近开始调查该行业是否存在潜在的反垄断滥用行为。当英伟达公司在2020年底宣布要斥资400亿美元收购 Arm公司时（Arm公司设计的芯片架构被大多数现代智能手机和较新的苹果电脑所采用），联邦贸易委员会阻止了这项交易。佩纳特指出，这次收购的目的非常明显，就是为了控制大多数行业所依赖的软件架构。“事实上，他们拥有如此大的定价权，而且没有任何有效竞争，这确实令人担忧，”佩纳特强调。

　　AI之所以被广泛认知，是因为 ChatGPT 是一种易于使用，或者说至少是易于在社交媒体上炫耀的新奇事物，这让普通大众兴奋不已。但是，很多AI工作仍然集中在AI训练上，而不是所谓的AI推理上，后者涉及使用训练有素的AI模型来解决任务，比如 ChatGPT 回答用户询问的方式，或者面部识别技术识别人的方式。虽然AI推理市场正在增长，而且增长速度可能超过预期，但该行业的大部分企业仍将在训练上花费更多的时间和金钱。在训练方面，英伟达的一流芯片可能仍是最令人垂涎的，至少在一段时间内是这样。但是，一旦AI推理出现爆炸式增长，对这种高性能芯片的需求就会减少，英伟达的领先地位就会下滑。