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通过AI数字人的数据产业链体系,全面提升体育传播的核心价值,首先AI数字人可通过数据采集、数据清洗、数据分析、观点提炼、模板匹配、稿件润色和发布初版等一系列步骤完成体育新闻的采写发布,形成了MGC(机器生产内容)、OGC(职业生产内容)、UGC(用户生产内容)、PGC(专业生产内容)协同的体育内容生产格局。比如:在2016里约奥运会期间,今日头条新闻机器人“xiaomingbot”在奥运会开幕后的13天,共撰写了457篇关于羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道,平均每天撰写30篇以上,囊括从小组赛到决赛的所有赛事,发稿几乎与电视直播同步。在体育内容生产环境日新月异的背景下,体育传播者的核心价值不再仅仅局限于内容的创作,而是转向于体育传播方向的引领和塑造。相较于其他类型的新闻传播者,其核心价值侧重于数据探索和利用AI实现新闻传播的实用性,体育新闻传播者的价值则应更加丰富,包括对体育精神、体育文化、体育故事等体育内涵的深入挖掘和创造。
基于复杂环境下的传播内容价值的精细化、扩展化以及融合提升,随着传播技术的迭代升级和体育传播价值的多维开发,单纯的信息传播已无法满足体育受众需求。从体育信息传递到基于关系、场景等的体验成为AI时代体育传播转型的重要方面。体育传播内容的价值维度除了信息的传达,还包括基于内容所形成的场景连接,如观赛场景、社交场景、运动场景、消费场景、娱乐场景等。在2018年俄罗斯世界杯期间,咪咕视频在直播中使用AI直播剪辑官,捕捉球星的个性化动作、识别面部表情等,可瞬间剪辑出10~15 s的视频,供用户用作短视频彩铃,使其在等待接通电话的时间也能重温精彩画面,用户还可手动上传短视频用以制作视频彩铃。据咪咕音乐负责人介绍,小组赛期间,咪咕视频彩铃传播人数超1 600万,传播次数超过1.59亿。
AI体育数字主播极大地提升了体育节目的制作效率和灵活性。传统体育主持人需要花费大量时间进行彩排和录制,而AI体育数字主播则可以通过预设程序和算法,快速生成自然、流畅的主持内容。这使得节目制作成本大幅降低,同时能更加便捷地对节目内容进行调整和优化。同时,AI体育数字主播为观众带来了全新、多样化的交互体验。它们可以根据观众的需求和喜好,实时调整主持风格和话题内容,使得节目更具针对性和吸引力。此外,AI虚拟主持人还能与观众进行实时互动,回答观众的问题、参与讨论,让节目更加生动有趣。
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